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커뮤니티 게시판 |
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A.I Section
자연어 처리 |
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GGOP
GGOP 소개
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| Eliza ( 문생성 기법 중의 하나 ) | |
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작성 |
정현철 (lifegear@hanmail.net) |
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작성 날짜 |
2002.01.23 |
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개요 |
문을 생성하는 방법에 대해서 Eliza를 중심으로 간단히 알아보자. |
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내용 |
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슬롯(slot)법
문을 생성하는 가장 간단한 방법은 문의 골격을 만들어 두고 그 속에 몇 개의 단어를 적절히 결정함으로써 문을 만드는 방법이다. 예를 들어, 열차의 출발안내 같은 경우에는 발화되는 문의 형태를 결정해 두고 나서 몇 개 부분만 열차에 따라 변경하면 된다.
[1] 지금 <s1>선에 도착한 열차는 <s2>시 <s3>분발
<s4>행 열차입니다.
[2] <s2>시 <s3>분발 <s4>행 <s5>열차는
<s1>선에서 출발합니다.
[3] <s6> <s7>호의 정차역은 <s4>,
..., <s4>입니다.
라는 문을 만드는 것은 간단하다. 여기서
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<s1> |
: n번 |
<s4> |
: 역명 |
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<s2> |
: n(0 ≤ n < 23) |
<s5> |
: 특급, 급행, 보통 |
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<s3> |
: n(0 ≤ n < 59) |
<s6> |
: 새마을호, 무궁화호 |
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<s7> |
: 3자리까지의 수 |
을 나타낸다. 하지만 슬롯법이 간단하기는 하지만 형태소적인 정합이나 의미적, 문법적 정합성의 검사를 할 필요가 있다.
Eliza
인간과 컴퓨터와의 사이에 어느 정도 자유로운 대화를 하려고 할 때에는 인간이 어떤 것을 컴퓨터에게 이야기했는지를 분석하여 그것에 잘 대응되는 회답을 해야만 한다. 이것을 표현하기 위해서는 언어의 이해라는 본질적인 문제를 해결해야만 한다. 그러나 그와 같은 깊은 내용의 이해가 없어도 어느 정도 응답을 할 수는 있다. 컴퓨터 언어를 다룬 초기에 만들어진 유명한 대화 시스템 Eliza의 응답 메커니즘에 대해 알아보자. 대화라고 할 수 없을 정도로 간단한 알고리즘을 사용하고 있지만, 아쉽게도 Eliza 방식이 사용되고 있다. 본질적으로는 슬롯법에 의한 문생성의 메카니즘을 가지고 있다.
우선 인간의 입력문을 조사하여 I, you 등의 키워드를 검출한다. 각 키워드에는 득점이 매겨져 있어서 가장 높은 득점의 키워드를 정한다. 컴퓨터에는 각 키워드에 대해 그 키워드를 포함하는 문장으로 인간이 발화하는 듯한 문장의 형태가 이미 저장되어 있다. 일치하는 문형을 발견하면 그것에 대응하여 준비된 복수개의 출력문형의 문에서 순서대로 문형을 하나씩 끄집어낸다. 하나의 입력문에 대해서 몇 개의 출력문이 준비되어 있는 것은, 같은 입력 문형에 대해 항상 같은 응답문이 나오는 것을 방지하기 위한 것이다. 가령 'You are very helpful'이라는 입력문에 대해 아래 그림과 같은 과정을 거쳐서 출력문을 이끌어 낸다.
그림. 입력 문형과 출력 문형과의 대응 ( Eliza 처리 방식 )
만약 일치하는 입력문형이 없을 때는
Why do you ask? 혹은
Is that an important question?
등의 답을 하여 다음 질문을 유도한다. 또 입력문 중에 키워드가 없을 때는
Please go on. 혹은
I see
등으로 맞장구를 친다.
이 대화 시스템 Eliza는 정신병 환자와의 대화에 사용하여 진찰자료로 활용하려는 시도도 이루어졌다. 비록 간단하지만 최초의 시도였다는 점에서 의미가 있다. 그리고 이 시스템이 비교적 평판이 좋은 이유는 바로 목적이 없는 회화였기 때문이라고 말한다.
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참조 |
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자연언어처리, Makoto Nagao 저, 황도삼, 최기선, 김태석 공역,
컴퓨터 과학 시리즈, 홍릉과학 출판사
Check out a Web-based version of this classic artificial intelligence chat bot.(Eliza)
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Reference |
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