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자연어 처리 |
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GGOP
GGOP 소개
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| 신경망의 개요 | |
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작성 |
정현철 (lifegear@hanmail.net) |
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작성 날짜 |
2001.09.03 |
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개요 |
... |
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신경망(neural network)이란?
신경망은 인간의 뇌 구조를 이용하여 모델링된 알고리즘으로 패턴 인식( 숫자 인식
) 등 그 활용 범위가 대단히 광범위하다. 그도 그럴 것이 인간의 뇌 구조를 모델링했는데
제대로만 될 수 있다면 못할 것이 있으랴? 근래에는 자동차 운전까지 신경망을 이용해
가능해졌으며, 혹시 학습 알고리즘이나 인공지능 관련 알고리즘을 사용할 필요가
있을 때 신경망을 이용해보자! 라고 외칠 수 있을 만큼 거의 모든 분야에 적용이
가능하다.
물질의
성질을 잃지 않는 최소 단위가 분자인 것처럼, 인간의 뇌를 포함한 신경들을 구성하는
최소 단위는 뉴론(neuron)이다. 뉴론과 뉴론의 연결은 시냅스(synapse)라는
물질이 관여를 한다. 만약 다쳤다...라면 그 통증이 뉴론들의 연결, 연결을 통해
뇌까지 전달되고, 뇌에서 그 통증을 느끼는 것이다. 아래 그림은 신경망의 최소
단위가 되는 PE(Processing Element)이다. 뉴론을 모델링했다고 할 수 있다.
그림.
PE의 기본 구조와 신경망
입력의 각 성분에 가중치(weight)를 곱한 값이 net 값이 되며, 출력은 net 값과 함수 f에 따라 달라진다. 쉽게 설명하면, K양과 L양이 동시에 지나갈 때, K 양으로 머리가 돌아간다면 당신의 뇌 구조는 K양쪽에 가중치가 높다(관심이 많다)라고 말할 수 있는 것이다.(^^;)
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Reference |
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