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초보자코너 - 강좌
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번호 |
46 |
게시일 |
2005/09/03 01:32 |
조회수 |
1290 |
추천수 |
1 |
이름 |
Y.in ( plusing@hanmail.net ) |
홈페이지 |
http:// |
제목 |
[ART] 초보자도 하는 ART(2) |
본문내용 |
원래 반응을 보고 올리려고 했던 두번째글이었습니다만....
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<Stability-Plasiticity Dilemma>
제 책에 이런 예시가 나와있군요.(조금 각색했습니다)
시청 직원들의 얼굴을 신경망으로 학습시킨다고 합시다.
직원들의 얼굴을 인식하고 직급이나 부서별로 분류합니다.
그럼 머 CPU에 땀나게 그 많은 직원들을 학습할것입니다.
한명 추가될때마다 가중치가 변경되기 때문에 에러가 그 순간에 커질것입니다. 그리고 마침내 구청컴퓨러는 모든 직원의 얼굴을 인식할수있게 되었습니다.
근디...!!!!
몇명이 신입으로 들어온것입니다. 신경망 또 땀뺍니다.
(기존 신경망의 operation을 알고있다면 무슨 소린지 알것입니다)
기존 신경망들은 새로운 정보를 학습하려면 기존의 가중치들이 변경이 되는 불상사가 발생합니다. 다시 학습을 반복해서 만족할만한 학습이 되어진 상태로 만들어 놓고는 하죠.
(머 입력패턴들이 정규직교화되어져 있다면 괜찮겠지만)
조금 과장되게 말한다면 하나를 알려주면 하나를 까먹는 그런 신경망들인 셈이죠.
근디...!!!!
ART는 조금 다릅니다.
기존에 저장되었던 정보에 거의 영향을 주지 않으면서 새로운 정보를 학습하고 분류합니다.
어떻게?
차차.....
다음편엔 기본 작동원리라도 살펴봅시다. |
첨부파일 |
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