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GGOP
GGOP 소개
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| Digital Image Processing의 개요 | |
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작성 |
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작성 날짜 |
2006.03.16 |
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개요 |
Digital Image Programming이란 무엇인가 |
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1) Digital Image의 의미
어떤 임의의 Image는 2차원 함수 f(x,y)로 정의될 수 있으며, 어느 지점 (x,y)에서의 f값의 크기는 image상의 좌표 (x,y)에서의 intensity 혹은 gray level이라 말할 수 있습니다. 그때, 만일 x, y와 f의 값이 유한하다면, 우리는 그 image를 digital image라 부릅니다.
Digital Image Processing을 하는 이유는 analog로 들어온 영상을 digital로 변환하여, 인간이나 기계가 인식하기 좋은 방향으로 영상을 변화시키기 위함입니다. 그렇기 때문에, 컴퓨터를 사용하여 영상을 만들고 처리하고 분석하고 인식하는, 영상과 관련된 모든 분야가 Digital Image Processing에 속한다고 볼 수 있습니다. 천문, 의학 분야부터 시작해서 일상생활의 작은 부분까지, Digital Image Processing은 다양한 방명에 그 영향을 끼치고 있습니다.
2) Digital Image Processing의 사용 예
Digital Image Processing이 쓰이는 실례를 들자면 다음과 같습니다. 가령 플라스틱을 제조했는데, 그 안에 공기 기포가 들어가면 안 된다고 합시다. 그럴 때 사람이 그걸 일일이 확인하려면 매우 많은 시간을 들여야 합니다. 그 때, 플라스틱들을 사진으로 찍어 그 안에 기포가 있는지 없는지를 Digital Image Processing을 통해 간단히 알 수 있습니다. 회로판에 잘못된 부분이 있는지 없는지를 판별하는 데에도 쓰일 수 있으며, 자동차 번호판을 인식하는 것도 Digital Image Processing을 통해서 이뤄지고 있습니다. 이처럼 Digital Image Processing의 응용 분야는 매우 다양합니다.
3) Digital Image Processing과 다른 분야의 구분
사실, Digital Image Processing 분야와 Computer Vision 분야는 구분하기 모호한 점이 있습니다. 그래서 이를 구분하기 위한 좋은 paradigm이 나와 있습니다.
첫 번째 타입엔 이미지 전처리(preprocessing), 노이즈 제거(noise reduction), 이미지 샤프닝(image sharpening) 등이 포함되며, 이들을 low-level이라 부릅니다.
두 번째 타입엔 segmentation(image를 물체나 영역에 따라 분리시키는 것), 개개의 물체들의 그룹화, 인식하는 것 등이 포함됩니다. 이들은 mid-level이라 불립니다.
세 번째 타입엔 인식된 개개의 물체들을 조합하여 이미지 전체의 구조를 합당하게 구성하는 것이 포함되며 high-level이라 부릅니다. 일반적으로 이 세 번째 영역을 Computer Vision 분야로 보고 있으며, 첫 번째와 두 번째가 Image Processing 분야에 속하게 됩니다.
여기에서는 단지 Image Processing 관련된 부분만이 아니라 Computer Vision에 관한 영역도 다루어 볼 것이다.
참고 도서
Digital Image Processing, second edition, Rafael C. Gonzalez
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Reference |
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