Gurugail

프로젝트 개요

• 프로젝트 명 : 인공지능 관련 용어 정리
• 참여 : 그루게일 모든 회원
• 취지 :' '뉴럴네트워크나, 로봇, 인공지능, 뇌인지공학 등등.. 인공지능과 관련되어있는 논문들에서 언급되는 용어의 의미를 정리해보는건 어떨까요..

저같이 공부하고 있는 사람들에겐 용어의 의미 이해가 가장 중요하면서 좋은 레퍼런스가 될 수 있을듯합니다..''

용어 작성 템플릿

인공지능 (artificial intelligence)

인공지능 용어 설명을 이곳에

• 한글 (영문 표현 으로) : 한글을 사랑하는 마음으로...
• 한글이 없으면 ??? 으로 표시하시고 영문 표시 : ??? (very difficult)
• 용어명 아래 설명 추가

참고

• 인공지능 영문 용어 집 (http://www.stottlerhenke.com/ai_general/glossary.htm)

인공지능 (artificial intelligence)

이곳에 내용 추가...

신경망 (neural network)

이곳에 내용 추가...

이곳에 용어(명) 추가.. (논문들에서 언급되는 용어가 무엇이 있을까요?)

이곳에 내용 추가...

아래 좋은 Glossary가 있어 첨부합니다. 번역은 나중에 틈틈이 ^^

마코브 체인 (Markov chain)

Markov chain은 현재의 상태가 주어질 때, 과거와 미래의 상태들은 상호 독립적인 특성이 주어질 수 있는 랜덤 프로세스를 Markov chain 이라 함. 조건확률에 대한 개념 이해가 필요함, 다른 각도로 쉽게 설명하면 특정 시점에서의 상태에 영향을 미칠 수 있는 상태는 바로 전 과거 상태뿐이다. 라는 의미임 랜덤 프로세스의 모델링을 쉽게 설정하기 위해 종종 등장하는 용어임.

a model for a random process that evolves over time such that the states (like locations in a maze) occupied in the future are independent of the states in the past given the current state.

??? (Markov decision problem, MDP)

마코브 체인을 기반으로 하는 상태간들의 확률적 전이와 그리고 전이에 따른 보상을 모델링하여 제시한 것이 MDP임. 보상을 최대로 하는 전이 방법을 찾고자 하는 것이 바로 MDP가 찾고자 하는 문제임.

a model for a controlled random process in which an agent's choice of action determines the probabilities of transitions of a Markov chain and lead to rewards (or costs) that need to be maximised (or minimised). !!!!! ??? (policy) a deterministic or stochastic scheme for choosing an action at every state or loca- tion.

동적 프로그래밍? (dynamic programming)

a collection of calculation techniques (notably policy and value iteration) for finding a policy that maximises reward or minimises costs.